Antibiofilm and Immune Response of Engineered Bioactive Nanoparticles for Endodontic Disinfection
Notice bibliographique
Résumé
The biological aim of root canal treatment is to facilitate periapical tissue healing following endodontic therapy. This study aimed to develop an organotypic infected root canal model to understand the interaction of bacterial biofilm with macrophages and study the therapeutic effect of engineered bioactive chitosan nanoparticles (CSnp) on macrophages. Ex-vivo experiments were conducted in two phases; Phase-1: Enterococcus faecalis biofilms (two and six weeks old) developed in organotypic root canal model were used to characterize residual biofilm after conventional chemical treatment alone and combined with CSnp utilizing Confocal Laser Scanning Microscopy, Scanning Electron Microscopy and colony-forming units from pulverized dentin. Phase-2: The interaction of post-treatment biofilm and RAW macrophages was evaluated regarding pro/anti-inflammatory markers, cell viability and spreading at 24, 48 and 72 h. Compared to conventionally disinfected six-week-old biofilm, CSnp resulted in less viable bacteria (p < 0.01). Scanning electron micrographs demonstrated disruption of the biofilm. CSnp exhibited less residual bacterial load in pulverized dentin (p < 0.001). Macrophage interaction with CSnp-treated biofilm reduced proinflammatory markers (nitric oxide, TNF-α, IL-1β, and IL-6), increased anti-inflammatory marker (TGF-β1) and enhanced cell survival and spreading over time (p < 0.01 at 72 h). Engineered chitosan nanoparticles concurrently inactivated biofilm and altered the inflammatory response of macrophages that would promote healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».