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Enregistrement W3009902473 · doi:10.17345/rile12.2755

Validación de materiales didácticos de ELE adaptados al contexto cubano

2020· article· es· W3009902473 sur OpenAlexaff
Mileidis Quintana Polanco, Alejandro Miyares Peña

Notice bibliographique

RevueRevista Internacional de Lenguas Extranjeras / International Journal of Foreign Languages · 2020
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology in Learning
Établissements canadiensCanadian Linguistic Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabajo presenta los resultados de un proyecto de investigación que desarrolló el Centro deLingüística Aplicada (CLA), de Santiago de Cuba (2017-2018) y da a conocer las experienciasobtenidas en la implementación y validación del curso de ELE: ESPIRAL (niveles A1-A2), que fueelaborado con el nuevo método de enseñanza por tareas, y está contextualizado en el ámbitocultural cubano. La utilización de procedimientos e instrumentos como las fichas de evaluaciónformativa para uso de los estudiantes, el diario de clase del profesor y el criterio de expertosfavoreció la recogida de datos, la reflexión y toma de decisiones durante la impartición de lasdiferentes unidades didácticas y, finalmente, se pudieron realizar las modificaciones y reajustesnecesarios a los contenidos lectivos para asegurar la efectividad del aprendizaje. Como conclusiónesencial se comprobó que el proceso de validación, con el apoyo de las herramientas utilizadas,garantiza un mayor grado de adecuación de los materiales a las necesidades de los estudiantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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