Polymorphism, Allelic and Genotypic Frequencies of κ-Casein and β-LG genes in Egyptian Buffaloes
Notice bibliographique
Résumé
With a view to detecting the genotypes of both κ-CN and β-LG genes in native populations of Egyptian buffalo using PCR-RFLP technique, 80 randomly, individuals were selected from five geographical locations of some Egyptian provinces. Also, to estimate the population genetic parameters such as, allelic and genotypic frequencies, heterozygosity, and inbreeding coefficient (FIS) of these studied genes. For genotyping, 453 bp PCR product of κ-CN was digested with AcuI and HpyCH4IV (Isoschizomer for MaeII) restriction enzymes while the 247 bp PCR product of β-LG was digested with HaeIII restriction enzyme. PCR-RFLP results discovered polymorphism at the level of κ-CN gene in all studied Egyptian buffaloes with two distinct alleles “A” and “B”. PCR-RFLP analysis for κ-CN gene using both restriction enzymes successfully detected that polymorphic status of the studied populations. We recommended using AcuI enzyme which was more capable for differentiating between homozygous (17%) and heterozygous (83%) individuals than HpyCH4IV enzyme which defined only 4% of homozygous individuals and the remaining was heterozygous (96%) individuals. Existence of heterozygosity excess in all studied populations referred to higher degree of genetic variability between individuals within these populations. On contrary, results of PCR-RFLP at the level of β-LG gene revealed a monomorphic pattern of Egyptian buffaloes and genotyped as “AA” animals which signified that PCR-RFLP assay with HaeIII enzyme for β-LG gene failed to discover any evidence of polymorphism in Egyptian buffalo under the circumstances of this study or all studied animals possess only one allele.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».