Exposure and attitudes to adolescent health amongst Paediatric trainees in Northern Ireland: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the exposure and attitudes of paediatric trainees towards adolescent medicine. METHODS: All paediatric trainees in the Northern Ireland deanery (n=107) were invited to participate in an online survey in March 2016. The questionnaire was based on the 'Modified Perceptions of Adolescent Issues and Resources: Care of Adolescents' questionnaire. The questions included a 5-point Likert scale (1-strongly disagree, 5-strongly agree) as well as open questions. All paediatric trainees were invited to attend focus groups to expand on themes generated from the questionnaire. RESULTS: The response rate for the paediatric survey was 62% (n=66). Trainees identified adolescence as an area of importance similar to paediatrics and neonates; however, knowledge, confidence, skills and previous teaching in adolescent medicine were lower than for neonatal medicine and general paediatrics. Trainees who saw ≥6 adolescent patients per week were more likely to rate the importance of adolescent medicine higher. Trainees' perceived confidence, knowledge, self-rated skills and prior teaching in adolescent medicine were strongly correlated. Most (70%) respondents stated that they had not attended an adolescent transition clinic during their postgraduate training. Undergraduate and postgraduate teaching for adolescent health was rated poorly. CONCLUSIONS: This project identified a paediatric trainee population that are aware of the importance of adolescent health but with low perceived knowledge, skills and confidence to manage them. Education is required to enhance learning and improve outcomes for adolescent patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».