The Role of Architecture and Design in the Management of Parkinson’s Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a neurological condition characterized by the development of daily disabling symptoms. Although the architecture and design of a PD patient's environment can hinder or facilitate full participation in daily activities, their putative role in the management of these patients has received little attention to date. OBJECTIVE: We conducted a systematic review to evaluate the evidence of architectural and design features in the management of people with PD. METHODS: An electronic database search of observational and experimental studies was conducted in MEDLINE and Embase from inception to May 2020, with two independent reviewers identifying the studies. Falls, fear of falling, postural instability, gait impairment/disability, and functional mobility were our outcomes of interest. RESULTS: Thirty-six studies were included, among which nineteen were observational and seventeen were experimental studies (overall participants = 2,965). Pavement characteristics, notably unstable surfaces and level differences, were found to be a major cause of falling. Ground-based obstacles and confined/narrowed spaces were found to disturb gait, increase postural instability, and decrease functional mobility. Housing type did not appear to increase risk of falling, nor to significantly explain concerns about falling. CONCLUSION: Findings suggest a need to adjust architectural features of the surrounding space to ensure appropriate care and provide a safe environment to PD patients. More evidence about the impact of such modifications on PD outcomes is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».