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Enregistrement W3009909380 · doi:10.1109/tpel.2020.2977912

A Bridgeless AC/DC High Voltage Gain Converter With Three-Phase Modular Series-Output Connected Configuration for MVDC Grid Applications

2020· article· en· W3009909380 sur OpenAlexafffund
Mehdi Abbasi, John Lam

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVoltage multiplierBoost converterFlyback converterForward converterĆuk converterBuck–boost converterElectronic engineeringElectrical engineeringVoltageRectifier (neural networks)Power factorEngineeringComputer scienceMaterials scienceVoltage optimisation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a novel power factor correction, soft-switched, bridgeless ac-dc converter is presented for step-up voltage conversion in medium voltage dc grid applications. To reduce the number of conversion stages, the proposed bridgeless boost rectifier is integrated with isolated high-frequency step-up resonant converter with voltage multiplier modules to form a single-stage ac-dc step-up converter. Almost sinusoidal input currents with near unity power factor are achieved at the three-phase ac input side, while at the same time, the converter achieves a very high voltage gain at the output. The proposed converter is able to reduce the number of lossy diodes required for the front-end rectifier, and to achieve soft switching for all the Silicon Carbide (SiC) mosfets and SiC diodes, thus enhancing the converter efficiency. Simulation results on a 100-kW, 1-kVac/15-kVdc design, and experimental results on a laboratory scale proof-of-concept 2-kW, 250-Vac/4-kVdc medium voltage prototype are presented to verify with the proposed converter's performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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