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Enregistrement W3009910753 · doi:10.26685/urncst.175

Introduction of Gamma-Aminobutyric Acid into the Bloodstream to Negate NMDA Receptor Hypofunction Induced by Delta 9-Tetrahydrocannabinol

2020· article· en· W3009910753 sur OpenAlexafffund
Jebriel Abdul, Maxwell J. Zeggil, Max L. Yan

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésNMDA receptorDelta-9-tetrahydrocannabinolPharmacologyReceptorgamma-Aminobutyric acidChemistryNeuroscienceMedicineBiologyInternal medicineCannabinoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glutamate is the most abundant neurotransmitter found in the brain, controlling fast signalling throughout all sections and being especially involved in memory recollection and learning. Long-Term Potentiation (LTP) is the strengthening of neural connections through receptor synthesis over consistent usage, first triggered by synapse activation by a small amount of glutamate. However, in heavy (prolonged instance of exposure) and habitual users of cannabis, the effects of LTP are exacerbated by N-methyl-D-Aspartic Acid (NMDA) Receptor Hypofunction (NRHypo) which in turn affects memory, learning, reasoning and other aspects of one’s function. Emerging evidence has associated the inhibition of long-term potentiation by Delta 9-Tetrahydrocannabinol (D9-THC) activating presynaptic Cannabinoid Receptor Type 1 (CB1) receptors to the inhibition of the ability to stop production of glutamate (GLU). An excess of glutamate will overstimulate the postsynaptic NMDA and α-Amino-3-Hydroxy-5-Methyl-4-Isoxazolepropionic Acid (AMPA) receptors in the neurons commonly in the hippocampus, basal ganglia, and prefrontal cortex, which allow excessive influx of calcium Ca2+ ions, causing neurotoxic conditions. Glutamate Decarboxylase 67 molecule has been shown bind in high concentrations with GLU and lower the harmful effects of D9-THC on the brain by converting GLU to Gamma-Aminobutyric Acid (GABA), an inhibitory neurotransmitter. GAD67 will be distributed to mice in this proposed experiment and the behaviour of the mice will be monitored. D9-THC affected, D9-THC and GAD67 affected, and normal mice will be subjected to behavioral interaction and maze tests which will show differences in their learning, spatial awareness and orientation, and reasoning abilities. Chemical analysis of cerebral fluid and brain slices will determine chemical concentrations of GAD67 and D9-THC in the brain. Using direct injections into the cerebrospinal fluid (CSF) and bloodstream in mouse models, our aim is to determine the selectivity of the blood brain barrier (BBB) to enzymes such as GAD67 via both channels as well as assess the interaction GAD67 has with cascading neurological effects caused by NRHypo and LTP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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