Patient and Physician Perceptions of Lung Cancer Care in a Multidisciplinary Clinic Model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lung cancer (lc) is a complex disease requiring coordination of multiple health care professionals. A recently implemented lc multidisciplinary clinic (mdc) at Kingston Health Sciences Centre, an academic tertiary care hospital, improved timeliness of oncology assessment and treatment. This study describes patient, caregiver, and physician experiences in the mdc. Methods: We qualitatively studied patient, caregiver, and physician experiences in a traditional siloed care model and in the mdc model. We used purposive sampling to conduct semi-structured interviews with patients and caregivers who received care in one of the models and with physicians who worked in both models. Thematic design by open coding in the ATLAS.ti software application (ATLAS.ti Scientific Software Development, Berlin, Germany) was used to analyze the data. Results: Participation by 6 of 72 identified patients from the traditional model and 6 of 40 identified patients from the mdc model was obtained. Of 9 physicians who provided care in both models, 8 were interviewed (2 respirologists, 2 medical oncologists, 4 radiation oncologists). Four themes emerged: communication and collaboration, efficiency, quality of care, and effect on patient outcomes. Patients in both models had positive impressions of their care. Patients in the mdc frequently reported convenience and a positive effect of family presence at appointments. Physicians reported that the mdc improved communication and collegiality, clinic efficiency, patient outcomes and satisfaction, and consistency of information provided to patients. Physicians identified lack of clinic space as an area for mdc improvement. Conclusions: This qualitative study found that a lc mdc facilitated patient communication and physician collaboration, improved quality of care, and had a perceived positive effect on patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».