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Enregistrement W3009916283 · doi:10.1016/j.redox.2020.101472

Protein S-glutathionylation reactions as a global inhibitor of cell metabolism for the desensitization of hydrogen peroxide signals

2020· review· en· W3009916283 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueRedox Biology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésReactive oxygen speciesCell biologySuperoxideMitochondrionAntioxidantMetabolismHydrogen peroxideChemistryBiochemistryMitochondrial ROSRedoxGlutathioneBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathogenesis of many human diseases has been attributed to the over production of reactive oxygen species (ROS), particularly superoxide (O2●-) and hydrogen peroxide (H2O2), by-products of metabolism that are generated by the premature reaction of electrons with molecular oxygen (O2) before they reach complex IV of the respiratory chain. To date, there are 32 known ROS generators in mammalian cells, 16 of which reside inside mitochondria. Importantly, although these ROS are deleterious at high levels, controlled and temporary bursts in H2O2 production is beneficial to mammalian cells. Mammalian cells use sophisticated systems to take advantage of the second messaging properties of H2O2. This includes controlling its availability using antioxidant systems and negative feedback loops that inhibit the genesis of ROS at sites of production. At its core, ROS production depends on fuel metabolism. Therefore, desensitizing H2O2 signals would also require the temporary inhibition of fuel combustion and fluxes through metabolic pathways that promote ROS production. Additionally, this would also demand the diversion of fuels and nutrients into pathways that generate NADPH and other molecules required to maintain cellular redox buffering capacity. Therefore, fuel selection and metabolic flux plays an integral role in dictating the strength and duration of cellular redox signals. In the present review I provide an updated view on the function of protein S-glutathionylation, a ubiquitous redox sensitive modification involving the formation of a disulfide between the small molecular antioxidant glutathione and a cysteine residue, in the regulation of cellular metabolism on a global scale. To date, these concepts have mostly been reviewed at the level of mitochondrial bioenergetics in the contexts of health and disease. Careful examination of the literature revealed that glutathionylation is a temporary inhibitor of most metabolic pathways including glycolysis, the Krebs cycle, oxidative phosphorylation, amino acid metabolism, and fatty acid combustion, resulting in the diversion of fuels towards NADPH-producing pathways and the inhibition of ROS production. Armed with this information, I propose that protein S-glutathionylation reactions desensitize H2O2 signals emanating from catabolic pathways using a three-pronged regulatory mechanism; 1) inhibition of metabolic flux through pathways that promote ROS production, 2) diversion of metabolites towards pathways that support antioxidant defenses, and 3) direct inhibition of ROS-generating enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle