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Enregistrement W3009919238 · doi:10.24423/aom.3371

Three-phase parabolic inhomogeneities with internal uniform stresses in plane and anti-plane elasticity

2019· article· en· W3009919238 sur OpenAlexaff
Xu Wang, Peter Schiavone

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNumerical methods in engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElasticity (physics)CoatingHydrostatic stressShear modulusBoundary value problemPlane (geometry)Phase (matter)Shear (geology)Stress (linguistics)Composite numberComposite materialGeometryMechanicsMathematical analysisPhysicsMathematicsThermodynamicsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the in-plane and anti-plane stress states inside a parabolic inhomogeneity which is bonded to an infinite matrix through an intermediate coating. The interfaces of the three-phase parabolic inhomogeneity are two confocal parabolas. The corresponding boundary value problems are studied in the physical plane rather than in the image plane. A simple condition is found that ensures that the internal stress state inside the parabolic inhomogeneity is uniform and hydrostatic. Furthermore, this condition is independent of the elastic properties of the coating and the two geometric parameters of the composite: in fact, the condition depends only on the elastic constants of the inhomogeneity and the matrix and the ratio between the two remote principal stresses. Once this condition is met, the mean stress in the coating is constant and the hoop stress on the coating side is also uniform along the entire inhomogeneity-coating interface. The unconditional uniformity of stresses inside a three-phase parabolic inhomogeneity is achieved when the matrix is subjected to uniform remote anti-plane shear stresses. The internal uniform anti-plane shear stresses inside the inhomogeneity are independent of the shear modulus of the coating and the two geometric parameters of the composite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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