Effects of Depression, Anxiety, Stigma, and Disclosure on Health-Related Quality of Life among Chronic Hepatitis B Patients in Dalian, China
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis B virus (HBV) infection is a major public health problem in China. We evaluated the impact of psychosocial factors (stigma, disclosure, depression, and anxiety) on health-related quality of life (HRQoL) among people living with chronic HBV infection (CHB) in the city of Dalian, Liaoning Province, China. In this hospital-based cross-sectional study, 401 patients living with chronic HBV infection were enrolled as study participants. Study measures included the Beck depression and anxiety inventory, the WHO Quality of Life (WHOQOL-BREF) assessment, the Toronto Chinese HBV Stigma Scale, and disclosure of HBV status to sexual partners. The primary outcome was HRQoL score as measured by the WHOQOL-BREF. A linear regression model was used to examine the association between HRQoL and the potential risk factors including stigma, disclosure, depression, anxiety, and sociodemographic variables. Stigma, disclosure, depression, and anxiety were the covariates of interest. A majority of the participants were females ( n = 251, 65.6%), married (81.6%), and had a college or higher degree (32.4%). Depression, anxiety, stigma, and disclosure of HBV infection were associated with low HRQoL in all four domains of the WHOQOL-BREF (physical, psychological, social, and environmental domains) ( P < 0.05), when all psychological factors were included in the model separately. Depression was found to be independently associated with low HRQoL in people living with HBV, when all psychological factors were included in the model simultaneously ( P < 0.0001). Our data indicate the urgent need for healthcare providers (HCPs) and policy-makers to implement psychological interventions to improve HRQoL among people living with CHB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».