Problems of Fact, Method, Theory, and Concepts in Tsoukas (2018)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract On January, 27, 2017, U.S. President Donald J. Trump issued Executive Order 13769 on immigration and travel (EO 13769), which restricted entry into the U.S. of the citizens of seven primarily Muslim countries. Many academics reacted with outrage, including me and other members of the Academy of Management (AOM), of which I was President at the time. Some scholarly associations condemned EO 13769 as immoral, but the AOM did not immediately issue such a condemnation because the AOM’s Constitution included a policy of no-political-stands (NPSP) and a principle that nobody, including the AOM President, could represent personal views as those of the organization. Within a few weeks, the AOM Constitution was changed, and in October, 2017, the AOM joined other associations in issuing a condemnation. An article was published in this journal on this situation (Tsoukas in J Bus Ethics, https://doi.org/10.1007/s10551-018-3979-y , 2018) that was subsequently amended through a published Correction (Tsoukas in J Bus Ethics, https://doi.org/10.1007/s10551-019-04194-9 , 2019), but the Correction only partially addressed the problems in the original. The main contribution of this commentary is to take up the invitation in Tsoukas (2018) to examine the case for insights on theoretical and conceptual questions raised in the literature on prototypicality and moral imagination. It also briefly outlines the most significant omitted errors of fact in Tsoukas (2018) that were not corrected in Tsoukas (2019), and describes the most important methodological problems in Tsoukas (2018). The conclusion suggests that the complex, nuanced, and evolving interactions that unfolded at the AOM are not fully addressed theoretically or conceptually in this literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,077 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».