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Enregistrement W3009934409

CLASHES OF CULTURE IN THE NOVEL OF BHARATI MUKHERJEE

2018· article· en· W3009934409 sur OpenAlexaboutno aff
Sheikh Bhadrunisha, Dhirendra kumar Mohanty

Notice bibliographique

RevueJournal of Emerging Technologies and Innovative Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePostcolonial and Cultural Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaExpatriateImmigrationWifeAlienEmigrationHistoryGender studiesAlienationSociologyLiteraturePolitical scienceArtLawPopulationDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is an attempt to analyzeBharati Mukherjee’s novels from a cross-culture perspective. Bharati Mukherjee is one of the major novelists of the Indian diaspora in the United States. She is an American writer of Indian origin who writes about the immigrant experiences of women from India in the United States and the problems faced by them in adjusting to the culture of the alien land. Mukherjee’s own biographical path covers India, Canada and the United States, and her novels focus mainly on dislocation, alienation and assimilation in the alien land. She has written eight novels, two collections of short stories such as Darkness and The Middleman and Other Stories, and two non-fiction books in collaboration with her husband Clarke Blaise. Bharati Mukherjee’s creative world best manifests immigrant experience in cross-cultural confrontation. Her novels deal with expatriates, exiles, and immigrants from Third World countries especially from India as in her earlier novels The Tiger’s Daughter, Wife, Jasmine, Leave It to Me, Desirable Daughters and The Tree Bride or immigrants from America as in The Holder of the World, The Tree Bride and Miss New India. Bharati Mukherjee has thus achieved great recognition within a short span of time as a diasporic writer through her fictional works on immigration, cross-cultural experiences, and assimilation with unique cross-cultural sensibility from her personal experiences as an expatriate and immigrant in the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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