Posthuman Conjectures: Animal and Ecological Sciences in Marie Darrieussecq’s Dystopian Fiction
Notice bibliographique
Résumé
Despite being published over twenty years apart, Marie Darrieussecq’s novels, Truismes (1996) and Notre vie dans les forêts (2017), share many features including their dystopian setting, urgent narrative tone, and themes of hybridity, corporeality and radical revelation. Deconstructing the boundaries between animal and human, nature and culture, human and machine, they invite the reader to move beyond anthropocentrism. In response to this invitation, I propose four posthuman conjectures, tracing the ethos of animal and ecological sciences in the two novels. First, I examine the ways in which the presence of non-human animal worlds requires imagining new subjectivities and writing embodied languages. Second, I move from the animal world to the machine cyborg who remains caught in the effects and affects of the techno-scientific complex in Darrieussecq’s dystopian fiction. Third, I consider the space made in both novels for death and dying as a non-metaphysical phenomenon situating humans in an eco-evolutionary web. Last, I define writing as a form of (post)human technology that the novels use to reject the notion of human superiority and to illustrate language’s capacity to imagine new, less-hierarchical paradigms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,034 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».