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Enregistrement W3009934788 · doi:10.7202/1067883ar

Posthuman Conjectures: Animal and Ecological Sciences in Marie Darrieussecq’s Dystopian Fiction

2020· article· en· W3009934788 sur OpenAlexaff
Stéphanie Posthumus

Notice bibliographique

RevueDalhousie French Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystopiaPosthumanAnthropocentrismNarrativeHybridityEmbodied cognitionSci-FiHuman animalEcocriticismSociologyAestheticsLiteratureEnvironmental ethicsFantasyPhilosophyArtAnthropologyEpistemologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite being published over twenty years apart, Marie Darrieussecq’s novels, Truismes (1996) and Notre vie dans les forêts (2017), share many features including their dystopian setting, urgent narrative tone, and themes of hybridity, corporeality and radical revelation. Deconstructing the boundaries between animal and human, nature and culture, human and machine, they invite the reader to move beyond anthropocentrism. In response to this invitation, I propose four posthuman conjectures, tracing the ethos of animal and ecological sciences in the two novels. First, I examine the ways in which the presence of non-human animal worlds requires imagining new subjectivities and writing embodied languages. Second, I move from the animal world to the machine cyborg who remains caught in the effects and affects of the techno-scientific complex in Darrieussecq’s dystopian fiction. Third, I consider the space made in both novels for death and dying as a non-metaphysical phenomenon situating humans in an eco-evolutionary web. Last, I define writing as a form of (post)human technology that the novels use to reject the notion of human superiority and to illustrate language’s capacity to imagine new, less-hierarchical paradigms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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