A Comparison of Self-Harm Presentations to Emergency Services
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Background: In the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition, the distinction between nonsuicidal self-injury (NSSI) and suicide attempts (SA) is highlighted in the section of conditions for further study. Aims: The objective of this study was to examine the correlates of people who presented to emergency departments (ED) with NSSI compared with those who presented with SA and no self-harm or suicidal ideation (no SH or SI). Method: Data came from 4,772 presentations to ED of tertiary care hospitals in Manitoba, Canada, between January 2009 and June 2012. Chart reviews were conducted for presentations with NSSI ( n = 158), and a sample of SA ( n = 172) and no SH or SI ( n = 173). Results: NSSI was associated with borderline personality traits/disorders, previous history of SH, and aggression/impulsivity compared with no SH or SI. SA was associated with a lower likelihood of adjustment disorder ( OR = 0.58; 95 % CI [0.34, 0.99]) and previous history of NSSI ( OR = 0.30; 95 % CI [0.17, 0.53]) compared with NSSI. Limitations: A limitation of this study is its cross-sectional design. Conclusion: Given the distress associated with NSSI, the findings highlight the need for treatment plans that address all those who present to ED with SH regardless of intent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».