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Enregistrement W3009943972 · doi:10.1038/s41598-020-60983-7

A durable murine model of spleen transplantation with arterial and venous anastomoses

2020· article· en· W3009943972 sur OpenAlexafffund
José Luiz de Figueiredo, Fernando Santa‐Cruz, José Luiz de Lima-Filho, Ingo Hilgendorf, Masanori Aikawa, Mikaël J. Pittet, Matthias Nahrendorf, Ralph Weissleder, Filip K. Świrski, Clinton S. Robbins

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Trauma and Injuries
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Peter's HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchLung Health FoundationUniversity of TorontoMassachusetts General HospitalNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesPfizerCanada First Research Excellence FundU.S. Department of AgricultureNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésAnastomosisSpleenTransplantationMedicineArteriovenous AnastomosisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spleen is a large lymphoid organ located in the abdomen that filters blood and regulates the immune system. The extent of mobilization of splenic immune cells to peripheral tissues in health and disease, however, remains poorly understood. This is due, in large part, to a lack of in vivo, spleen-specific lineage tagging strategies. Here, we describe a detailed practical protocol of spleen transplantation and its evaluation for long-term graft survival. Unlike implantation of splenic morsels in the great omentum, our approach uses arterial and venous anastomoses which rapidly restores blood flow and facilitates long-term survival of the graft. The use of congenic mouse strains permits the use of immunofluorescence and flow cytometry-based methodologies to unambiguously track the migration of spleen-derived cells to peripheral tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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