Deciphering the Immunomodulatory Capacity of Oncolytic Vaccinia Virus to Enhance the Immune Response to Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vaccinia virus (VACV) is a double-stranded DNA virus that devotes a large portion of its 200 kbp genome to suppressing and manipulating the immune response of its host. Here, we investigated how targeted removal of immunomodulatory genes from the VACV genome impacted immune cells in the tumor microenvironment with the intention of improving the therapeutic efficacy of VACV in breast cancer. We performed a head-to-head comparison of six mutant oncolytic VACVs, each harboring deletions in genes that modulate different cellular pathways, such as nucleotide metabolism, apoptosis, inflammation, and chemokine and interferon signaling. We found that even minor changes to the VACV genome can impact the immune cell compartment in the tumor microenvironment. Viral genome modifications had the capacity to alter lymphocytic and myeloid cell compositions in tumors and spleens, PD-1 expression, and the percentages of virus-targeted and tumor-targeted CD8+ T cells. We observed that while some gene deletions improved responses in the nonimmunogenic 4T1 tumor model, very little therapeutic improvement was seen in the immunogenic HER2/neu TuBo model with the various genome modifications. We observed that the most promising candidate genes for deletion were those that interfere with interferon signaling. Collectively, this research helped focus attention on the pathways that modulate the immune response in the context of VACV oncolytic virotherapy. They also suggest that the greatest benefits to be obtained with these treatments may not always be seen in “hot tumors.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».