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Enregistrement W3009951741

[Case] Turismo e Desenvolvimento de Destinos: O Case Aracaju Convention & Visitors Bureau / Tourism and Destination Development: The Case Aracaju Convention & Visitors Bureau

2020· article· pt· W3009951741 sur OpenAlexaboutno aff
Vinícius Moisés Rodrigues Semião, Denio Santos Azevedo

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2020
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConventionTourismPolitical scienceGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMOO segmento turismo de negócios e eventos se destaca como estruturante na oferta de destinos turísticos. No cenário turístico em estudo, a atuação do Aracaju Convention & Visitors Bureau apresenta-se como estratégia emergente, ao subsidiar o planejamento da atividade junto aos setores privado e público, em separado ou na perspectiva de cogestão e coparticipação no segmento. Desse modo, por intermédio da realização de análise SWOT e tendo como técnicas de pesquisa a pesquisa-ação, a observação participante e entrevistas, objetiva-se demonstrar as contribuições da atuação do Aracaju Convention no desenvolvimento do turismo no município. A análise do papel do Aracaju Convention permite destacar que o escopo de suas atribuições contribui com o desenvolvimento do turismo no local. Considera-se que suas ações estratégicas complementam aquelas desenvolvidas por outras instâncias, fortalecendo a cadeia produtiva do turismo. PALAVRAS-CHAVETurismo de Negócios. Turismo de Eventos. Desenvolvimento de Destinos. Aracaju Convention & Visitors Bureau. Aracaju-SE, Brasil. ABSTRACTThe business and events tourism segment stand out as structuring in the offer of tourist destinations. In the tourism scenario under study, the Aracaju Convention & Visitors Bureau acts as an emerging strategy, supporting the planning of the activity with the private and public sectors, separately or with a view to co-management and co-participation in the segment. Thus, through the SWOT analysis and having as research techniques action research, participant observation and interviews, aims to demonstrate the contributions of the Aracaju Convention's performance in the development of tourism in the municipality. The analysis of the role of the Aracaju Convention allows to emphasize that the scope of its attributions contributes to the development of the tourism in the place. It is considered that its strategic actions complement those developed by other instances, strengthening the productive chain of tourism. KEYWORDSBusiness Tourism. Events Tourism. Destination Development. Aracaju Convention & Visitors Bureau. Aracaju-SE, Brazil. AUTORIAVinícius Moisés Rodrigues Semião – Especialista. Pesquisador na Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil. Currículo: https://orcid.org/0000-0002-4700-3642 e http://lattes.cnpq.br/2828228972681481 E-mail: viniciusmoises33@yahoo.comDenio Santos Azevedo – Doutor. Professor Universidade Federal de Sergipe, Aracaju, Sergipe, Brasil. Currículo: http://lattes.cnpq.br/6557192972315284 E-mail: denio_azevedo@yahoo.com.br REFERÊNCIASAnsarah, M. G. R. (2005). Turismo e segmentação: novos segmentos. 285-299 In: Trigo, L. G. G. (Org.) (2005). Análises regionais e globais do turismo brasileiro. São Paulo: Roca.Brasil - Ministério do Turismo (2010). Segmentação do turismo e o mercado. Brasília: Ministério do Turismo. 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Link PROCESSO EDITORIALRecebido: 10 JUN 18; Avaliado: OUT-NOV; Aceito: 27 FEV 19.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2020
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