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Enregistrement W3009953670 · doi:10.3390/ijms21051787

Modulation of Energy Metabolism Is Important for Low-Oxygen Stress Adaptation in Brassicaceae Species

2020· article· en· W3009953670 sur OpenAlexaboutno aff
Ji‐Hye Hwang, Si-in Yu, Byeong‐ha Lee, Dong-Hee Lee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaRural Development AdministrationNational Research Foundation
Mots-clésBrassicaceaeAdaptation (eye)Energy metabolismModulation (music)Reactive oxygen speciesOxygenOxygen metabolismBiologyBotanyChemistryBiochemistryPhysicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-oxygen stress, mainly caused by soil flooding, is a serious abiotic stress affecting crop productivity worldwide. To understand the mechanisms of low-oxygen stress responses and adaptation of plants, we characterized and compared low-oxygen responses in six species with different accessions of the Brassicaceae family. Based on the growth and survival responses to submergence or low-oxygen condition, these accessions could be divided into three groups: (i) Highly tolerant species (Rorippa islandica and Arabis stelleri); (ii) moderately tolerant species (Arabidopsis thaliana [esk-1, Ler, Ws and Col-0 ecotype]); and (iii) intolerant species (Thlaspi arvense, Thellungiella salsuginea [Shandong and Yukon ecotype], and Thellungiella parvula). Gene expression profiling using Operon Arabidopsis microarray was carried out with RNA from roots of A. thaliana (Col-0), A. stelleri, R. islandica, and T. salsuginea (Shandong) treated with low-oxygen stress (0.1% O2/99.9% N2) for 0, 1, 3, 8, 24, and 72 h. We performed a comparative analysis of the gene expression profiles using the gene set enrichment analysis (GSEA) method. Our comparative analysis suggested that under low-oxygen stress each species distinctively reconfigures the energy metabolic pathways including sucrose–starch metabolism, glycolysis, fermentation and nitrogen metabolism, tricarboxylic acid flow, and fatty acid degradation via beta oxidation and glyoxylate cycle. In A. thaliana, a moderately tolerant species, the dynamical reconfiguration of energy metabolisms occurred in the early time points of low-oxygen treatment, but the energy reconfiguration in the late time points was not as dynamic as in the early time points. Highly tolerant A. stelleri appeared to have high photosynthesis capacity that could produce more O2 and in turn additional ATP energy to cope with energy depletion caused by low-oxygen stress. R. islandica seemed to retain some ATP energy produced by anaerobic energy metabolism during a prolonged period of low-oxygen conditions. Intolerant T. salsuginea did not show significant changes in the expression of genes involved in anaerobic energy metabolisms. These results indicate that plants developed different energy metabolisms to cope with the energy crisis caused by low-oxygen stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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