Notice bibliographique
Résumé
Abstract Public private partnership has played a mayor role in development and successful operation of the current KMS Peel Waste-to-Energy Plant located in Peel Region, Ontario. On December 10, 1998 KMS Peel Inc. and the Region of Peel entered into an agreement to expand the waste-to-energy facility by 36,000 tonnes (one additional incineration unit). Due to expansion, new, more stringent emission limits were imposed by the latest Ontario Ministry of Environment A-7 Guideline and the Canada-Wide Standards developed by Canadian Council of Ministers of Environment. A Selective Catalytic Reduction (SCR) system with a sodium tetrasulphide injection was selected to supplement the existing dry scrubber/fabric filter air pollution control system for additional reduction in mercury, nitrogen oxides and dioxins/furans emissions. With the upgraded air pollution control technology, the facility will be able to meet the latest emission standards and, to a certain degree, any new standards that may be enforced in future years. This paper outlines a partnership model that has been successfully implemented in Ontario and has contributed to the public accepting waste-to-energy as integral part of the waste management system, ultimately resulting in facility expansion. It also describes the current facility and upgrade to the existing air pollution control system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».