Management of Acute Decompensated Heart Failure in the Cardiac Intensive Care Unit: The Importance of Co-management With a Heart Failure Specialist
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart failure (HF) is a common reason for admission to the cardiac intensive care unit. We sought to identify the role of an HF consultation service in improving the management of this patient population. Methods We identified all adult patients admitted to the cardiac intensive care unit (2014-2015) at the University Health Network with a diagnosis of acute decompensated HF ± cardiogenic shock (CS). Clinical characteristics and course were recorded. We calculated a propensity score–adjusted association between HF consultation and in-hospital mortality. Results A total of 285 unique patients were identified in our cohort. Of these, 82 (28.7%) died. A total of 150 patients (52.6%) were co-managed by an HF service, and 135 patients (47.3%) were not. Patients who were managed by an HF team were younger (52.5 vs 68.0 years, P < 0.0001), were more likely to be admitted with CS (61.3 vs 41.5%, P < 0.0009), and had higher rates of vasoactive medications during their admission (69.3% vs 52.6%, P < 0.005). At discharge, there were higher rates of discharge to a HF clinic (52.0% vs 27.5%, P < 0.0001) and prescription of guideline-directed medical therapy. In-hospital mortality was lower in those co-managed by a HF team (16.7% vs 42.2%, P < 0.0001). HF consultation reduced the odds of readmission by 76% (odds ratio, 0.24; 95% confidence interval, 0.13-0.47). Conclusions Patients managed by a HF team were more likely to be in CS at admission, to survive to discharge from hospital, and to be initiated on guideline-directed medical therapy with HF follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».