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Enregistrement W3009973232 · doi:10.1146/annurev-polisci-052318-025732

Authoritarian-Led Democratization

2020· article· en· W3009973232 sur OpenAlexaff
Rachel Beatty Riedl, Dan Slater, Joseph Wong, Daniel Ziblatt

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Political Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHong Kong and Taiwan Politics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthoritarianismDemocratizationVictoryDemocracyPolitical economyPolitical scienceDevelopment economicsEconomic systemEconomicsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Authoritarian regimes become more likely to democratize when they face little choice or little risk. In some cases, the risk of democratization to authoritarian incumbents is so low that ending authoritarianism might not mean exiting power at all. This article develops a unified theory of authoritarian-led democratization under conditions of relatively low incumbent risk. We argue that the party strength of the authoritarian incumbent is the most pivotal factor in authoritarian-led democratization. When incumbent party strength has been substantial enough to give incumbent authoritarian politicians significant electoral victory confidence, nondemocratic regimes have pursued reversible democratic experiments that eventually culminated in stable, thriving democracies. Evidence from Europe's first wave of democratization and more recent democratic transitions in Taiwan and Ghana illustrate how party strength has underpinned authoritarian-led democratization across the world and across modern history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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