Sarcopenia Definition: The Position Statements of the Sarcopenia Definition and Outcomes Consortium
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop an evidence-based definition of sarcopenia that can facilitate identification of older adults at risk for clinically relevant outcomes (eg, self-reported mobility limitation, falls, fractures, and mortality), the Sarcopenia Definition and Outcomes Consortium (SDOC) crafted a set of position statements informed by a literature review and SDOC's analyses of eight epidemiologic studies, six randomized clinical trials, four cohort studies of special populations, and two nationally representative population-based studies. METHODS: Thirteen position statements related to the putative components of a sarcopenia definition, informed by the SDOC analyses and literature synthesis, were reviewed by an independent international expert panel (panel) iteratively and voted on by the panel during the Sarcopenia Position Statement Conference. Four position statements related to grip strength, three to lean mass derived from dual-energy x-ray absorptiometry (DXA), and four to gait speed; two were summary statements. RESULTS: The SDOC analyses identified grip strength, either absolute or scaled to measures of body size, as an important discriminator of slowness. Both low grip strength and low usual gait speed independently predicted falls, self-reported mobility limitation, hip fractures, and mortality in community-dwelling older adults. Lean mass measured by DXA was not associated with incident adverse health-related outcomes in community-dwelling older adults with or without adjustment for body size. CONCLUSION: The panel agreed that both weakness defined by low grip strength and slowness defined by low usual gait speed should be included in the definition of sarcopenia. These position statements offer a rational basis for an evidence-based definition of sarcopenia. The analyses that informed these position statements are summarized in this article and discussed in accompanying articles in this issue of the journal. J Am Geriatr Soc 68:1410-1418, 2020.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle