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Enregistrement W3009987606 · doi:10.2196/15480

How Caregivers of People With Dementia Search for Dementia-Specific Information on the Internet: Survey Study

2020· article· en· W3009987606 sur OpenAlexvenueno aff
Areti Efthymiou, Evridiki Papastavrou, Nicos Middleton, Artemis Markatou, Paraskevi Sakka

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaThe InternetOddsMedicineEducational attainmentPsychological interventionGerontologyOdds ratioDiseasePsychologyPsychiatryLogistic regressionWorld Wide WebInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During the last decade, more research has focused on web-based interventions delivered to support caregivers of people with dementia. However, little information is available in relation to internet use among caregivers in general, especially those caring for people with dementia. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the dementia-related internet use and factors that may be associated with its use among caregivers of people with dementia in Greece. METHODS: Secondary data from the Greek Dementia Survey of the Athens Association of Alzheimer's Disease and Related Disorders were collected from April to June 2017. A total of 580 caregivers of people with dementia participated in the study. RESULTS: The majority of the caregivers reported that they had used the internet in the previous 3 months (84.1%, 488/580). Nearly half of the caregivers (47.5%, 276/580) reported that they had received dementia services online. Bivariate analysis showed that a dementia-specific search of information was associated with age, education, kinship, and years of care. Age (odds ratio [OR] 2.362, 95% CI 1.05-5.33) and education (OR 2.228, 95% CI 1.01-4.94) were confirmed as predictors, with younger caregivers and those with higher educational attainment being more likely to search for dementia-specific information. Use of the internet to search for dementia information was only related to hours of care. The internet use by caregivers within the previous 3 months was associated with variables such as age, education, occupation, kinship, years of care, and self-reported impact on physical and social health. CONCLUSIONS: Caregivers of people with dementia in Greece, as in the other southern European countries, are essential agents of the national health system. The existing short- and long-term respite care services are limited or nonexistent. Currently, caregivers receive mostly support and education from memory clinics and municipality consultation centers, which are mainly based in central cities in Greece. Despite the dementia awareness movement in Greece, there is still space to integrate the role of technology in the support and education of caregivers. Development of training programs for enhancing electronic health literacy skills as well as web-based services provision could support Greek caregivers in their everyday caring tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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