Humanism in Global Oncology Curricula: An Emerging Priority
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Training in humanism provides skills important for improving the quality of care received by patients, achieving shared decision-making with patients, and navigating systems-level challenges. However, because of the dominance of the biomedical model, there is potentially a lack of attention to humanistic competencies in global oncology curricula. In the present study, we aimed to explore the incorporation of humanistic competencies into global oncology curricula. Methods: This analysis considered 17 global oncology curricula. A curricular item was coded as either humanistic (as defined by the iecares framework) or non-humanistic. If identified as humanistic, the item was coded using an aspect of humanism, such as Altruism, from the iecares framework. All items, humanistic and not, were coded under the canmeds framework using 1 of the 7 canmeds competency domains: Medical Expert, Communicator, Collaborator, Leader, Scholar, Professional, or Health Advocate. Results: Of 7792 identified curricular items in 17 curricula, 780 (10%) aligned with the iecares humanism framework. The proportion of humanistic items in individual curricula ranged from 2% to 26%, and the proportion increased from 3% in the oldest curricula to 11% in the most recent curricula. Of the humanistic items, 35% were coded under Respect, 31% under Compassion, 24% under Empathy, 5% under Integrity, 2% under Excellence, 1% under Altruism, and 1% under Service. Within the canmeds domains, the humanistic items aligned mostly with Professional (35%), Medical Expert (31%), or Communicator (25%). Conclusions: The proportion of humanistic competencies has been increasing in global oncology curricula over time, but the overall proportion remains low and represents a largely Western perspective on what constitutes humanism in health care. The representation of humanism focuses primarily on the iecares attributes of Respect, Compassion, and Empathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».