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Enregistrement W3009997167 · doi:10.1088/1742-6596/1452/1/012061

In-Blade Measurements of Cyclic Loading on Yawed Turbines with Trailing Edge Flap

2020· article· en· W3009997167 sur OpenAlexaff
Farid Samara, David A. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrailing edgeBlade pitchChord (peer-to-peer)TurbineTurbine bladeAerodynamicsWind tunnelAngle of attackBending momentWind powerPitch angleAcousticsMechanicsMaterials scienceStructural engineeringEngineeringAerospace engineeringPhysicsComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wind turbines operate predominantly in relatively unsteady flow conditions and are typically misaligned with the incoming wind. Based on the literature review, controlling a section of the trailing edge of the turbine blade is found to reduce load fluctuations on wind turbine blades. Here, a detailed experimental setup describes a 3.5 m diameter wind turbine equipped with a trailing edge flap (TEF). The instrumentation of the compact blade was capable of measuring surface pressure and root bending moment, as well as controlling a TEF simultaneously and in time-resolved fashion. The blade is of constant pitch and chord of 178 mm while the TEF covers 20% of the chord and 22% of the 1.47 m aerodynamic blade span. The turbine was tested in a controlled wind generation facility large enough to house the turbine with less than 7% blockage. The wind turbine was tested for a range of tip speed ratios, blade pitch angles, flap angles and yaw cases. Although the turbine blade is capable of cyclically and dynamically change the blade pitch and flap angle, this paper only investigates constant pitch and flap angles. The results show that changes to the flap or pitch angle are capable of manipulating the coefficient of power, root bending moment and normal force coefficient. The results also show that the flap demonstrates similar control authority to that of the pitch system with the flap occupying just 4% of the blade surface area without reducing the power output of the turbine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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