Landslide hazard assessment by smoothed particle hydrodynamics with spatially variable soil properties and statistical rainfall distribution
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Notice bibliographique
Résumé
Rainfall-induced landslides have caused significant damage to structures and casualties in the past decades, and it is of great importance to assess the post-failure behavior of slopes. This study proposes a probabilistic framework to evaluate the hazards associated with landslide runout arising from loose-fill slope failures. The failure process is simulated by the smoothed particle hydrodynamics (SPH) method, which is capable of capturing large deformations of landslides. The shear strength parameters of the soils are modeled as random variables, and random field simulations are performed to explore the effects of soil variability on the runout distance. In addition, the uncertainty in rainfall characteristics is represented by the Gumbel distribution, with the ensuing rainfall infiltration simulated in multiple seepage analyses to obtain pore pressure profiles in the slope, which are then adopted as initial conditions for the SPH method. Combining these various sources of uncertainty, the hazard factors indicating the risks for nearby structures are quantified based on the response uncertainty in landslide runout distances. To demonstrate this framework, the hazard levels associated with two typical layouts of loose-fill slopes are evaluated, and the results may serve as risk zoning indicators for adjacent developments.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle