Peer Tutoring: Active and Collaborative Learning in Practice
Notice bibliographique
Résumé
The mandate of self-access centers is to provide a venue, materials and support for self-directed learning; taking learning outside of the classroom. The Academic Achievement Center (AAC), on which this paper focusses, is a support service offered within a self-access center at a university in Japan. Students who receive support do so on a completely voluntary basis, in a self-directed effort to support and enhance their classroom learning. This paper was written as a collaboration between the coordinator of the AAC and three peer tutors, who were employed in the center. At the time of writing, one of the authors was a student in the Graduate School of Japanese Language Teaching Practices, while two were undergraduate students in the Faculty of International Liberal Arts; taking their learning outside of the self-access center and sharing it with a wider audience. This paper was motivated by the desire on the part of the peer tutors to share what we are doing in the AAC with those thinking of, or in the process of, creating a tutoring center, especially in Japan. Additionally, it was written to give readers an insight into how a tutoring center in an international university in Japan is run, as well as its successes and challenges. The paper itself is a co-authored publication by a professor and a few student-tutors, representing the vast possibilities of active and collaborative research which can be done in a university setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».