Exploring the role of the Ser9Gly (rs6280) Dopamine D3 receptor polymorphism in nicotine reinforcement and cue-elicited craving
Notice bibliographique
Résumé
Preclinical studies show that the dopamine D3 receptor (D3R) is involved in the reinstatement of drug seeking and motivation for drugs of abuse. A D3R gene variant, Ser9Gly (rs6280) has been linked to nicotine dependence, yet the mechanisms underlying its involvement in nicotine dependence is unclear. This study investigated the relationship between the Ser9Gly variant and measures of both nicotine reinforcement and cue-elicited craving. Phenotypes of smoking behaviors were assessed in genetically grouped (Glycine vs. No Glycine carriers) current smokers (n = 104, ≥ 10 cigarettes per day). Laboratory measures included a forced choice session (to measure reinforcement of nicotine containing vs. denicotinized cigarettes), and a cue-reactivity session (to measure smoking cues vs. neutral cues elicited craving). The forced choice procedure revealed that subjective ratings were significantly higher in response to nicotinized compared to denicotinized cigarettes; however the Ser9Gly variant did not influence this effect. By comparison, smoking cues elicited greater craving over time compared to neutral cues, and Glycine carriers of the Ser9Gly D3R variant seem to experience a significant blunted cue-elicited craving effect. Results support D3R involvement in nicotine cue reactivity. However, more research is needed to reveal how this gene variant modulates various aspects of nicotine dependence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».