Politicization in Practice: Learning the Politics of Racialization, Patriarchy, and Settler Colonialism in the Youth Climate Movement
Notice bibliographique
Résumé
As anti-pipeline struggles have become a central focus of the North American environmental movement, the Whiteness, masculinity, and settler-coloniality of the mainstream movement has come under more scrutiny than ever. Though the mainstream environmental movement has long been acknowledged as a White default space, committed to strategies and tactics rooted in settler-colonial logics, and managed by White men at the highest levels, there is a broad conversation emerging right now arguing that the movement needs to unsettle those norms, and urgently. This study looks at one climate campaign as a case study with the potential to reveal both how mainstream environmental spaces become default spaces of Whiteness, masculinity, and settler-coloniality, as well as how these activist groups can become politicized, resisting social relations of dominance and centring reconciliation in their approach to climate justice. Using sociocultural theory as the lens for theorizing learning within the climate movement, this dissertation brings learning within social movements into focus, examining cognition, participation, ways of knowing and being, and identity development across a two-year activist campaign. This dissertation examines Fossil Free UofT, the University of Toronto campaign for fossil fuel divestment. I ask how participants learned to understand and disrupt social relations of racialization, settler colonialism, and patriarchy. I examine what participants in the campaign learned and how they mobilized their learning collectively to reproduce and resist racialized, gendered, and colonial power relations. I also question how sociocultural theories of learning enable theorizations of politicization, as well as how they can be strengthened through sustained attention to the ways that social relations shape opportunities to learn in movements. This dissertation contributes to an emergent field in the learning sciences, where social movements and community organizations are increasingly analyzed for their ability to foment unique learning opportunities. I theorize politicization within this context, providing a framework for sociocultural learning theorists to bring together disparate conversations about learning, civic engagement, sociopolitical development, and critical social analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».