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Enregistrement W3010023933 · doi:10.1177/0309364620906272

Self-directed usage of an in-home exergame after a supervised telerehabilitation training program for older adults with lower-limb amputation

2020· article· en· W3010023933 sur OpenAlexafffund
Gordon Tao, William C. Miller, Janice J. Eng, Heather Lindstrom, Bita Imam, Michael W. Payne

Notice bibliographique

RevueProsthetics and Orthotics International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInterquartile rangeMedicineSession (web analytics)AmputationPhysical therapyTelerehabilitationPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceTelemedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While home-based exergames help overcome accessibility barriers to rehabilitation, it is unclear what constitutes effective intervention design in using exergames to support self-efficacy and engagement. Objective: Examine usage of an in-home exergame, compared to control, unsupervised after supervised training by older persons with lower-limb amputation. Study design: Secondary analysis of a multi-site parallel evaluator-masked randomized control trial. Methods: WiiNWalk uses the WiiFit and teleconferencing for in-home group-based exergame therapy with clinical supervision. Participants engaged in a 4-week supervised training phase followed by a 4-week unsupervised phase in experimental (WiiNWalk) and attention control groups. Usage between phases and between groups was compared using unsupervised/supervised ratio of session count (over 4 weeks) and session time (mean min/session over 4 weeks) for each phase. Results: Participants: n=36 experimental, n=28 control, unilateral lower-limb amputation, age > 50 years, prosthesis usage ≥ 2 hours/day. Session count ratio unsupervised/supervised, median and interquartile range (IQR), was less than parity (p<0.01) for experimental (0.25, IQR 0.00 -0.68) and control (0.18, IQR 0.00 -0.67) groups, with no different between groups (p=0.92). Experimental session time unsupervised/supervised showed consistency (1.12, IQR 0.80 -1.41) between phases (p=0.24); control showed lower (0.76, IQR 0.57 -1.08) ratios compared to experimental (p=0.027). Conclusions: Unsupervised exercise duration remained consistent with supervised, but frequency was reduced. Social and clinical guidance features may remain necessary for sustained lower-limb amputation exergame engagement at home. Clinical relevance This study provides context regarding when prosthesis users are more likely to use exergames such as Wii Fit for exercise therapy. Clinicians may consider our results when applying exergames in their practice or when developing new exergame intervention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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