Clinical presentation of young people (10–24 years old) with brain tumors: results from the international MOBI-Kids study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We used data from MOBI-Kids, a 14-country international collaborative case-control study of brain tumors (BTs), to study clinical characteristics of the tumors in older children (10 years or older), adolescents and young adults (up to the age of 24). METHODS: Information from clinical records was obtained for 899 BT cases, including signs and symptoms, symptom onset, diagnosis date, tumor type and location. RESULTS: Overall, 64% of all tumors were low-grade, 76% were neuroepithelial tumors and 62% gliomas. There were more males than females among neuroepithelial and embryonal tumor cases, but more females with meningeal tumors. The most frequent locations were cerebellum (22%) and frontal (16%) lobe. The most frequent symptom was headaches (60%), overall, as well as for gliomas, embryonal and 'non-neuroepithelial' tumors; it was convulsions/seizures for neuroepithelial tumors other than glioma, and visual signs and symptoms for meningiomas. A cluster analysis showed that headaches and nausea/vomiting was the only combination of symptoms that exceeded a cutoff of 50%, with a joint occurrence of 67%. Overall, the median time from first symptom to diagnosis was 1.42 months (IQR 0.53-4.80); it exceeded 1 year in 12% of cases, though no particular symptom was associated with exceptionally long or short delays. CONCLUSIONS: This is the largest clinical epidemiology study of BT in young people conducted so far. Many signs and symptoms were identified, dominated by headaches and nausea/vomiting. Diagnosis was generally rapid but in 12% diagnostic delay exceeded 1 year with none of the symptoms been associated with a distinctly long time until diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».