Growth, health and biochemical composition of the sea cucumber Cucumaria frondosa after multi-year holding in effluent waters of land-based salmon culture
Notice bibliographique
Résumé
Methods have been proposed to mitigate the environmental footprint of aquaculture, including co-culture of species occupying different trophic levels. In this study, sea cucumbers Cucumaria frondosa, either from production tanks fed with effluent water from land-based salmon culture over 4 yr or collected from the field, were compared using stable isotope, lipid and fatty acid (FA) signatures as indicators of waste assimilation, health and biochemical composition. Enrichment of δ13C in muscle bands and intestine and of δ15N in muscle bands, gonad and intestine was detected in captive individuals relative to wild individuals, suggesting the uptake and assimilation of waste from salmon culture. The higher levels of FA biomarkers typical of salmon feed (18:1ω9, 18:2ω6 and 20:1ω9) and lower ω3/ω6 ratio in the captive sea cucumbers were also in line with assimilation of the waste. However, male and female sea cucumbers from the co-culture became smaller with time, their organ indices were lower than those of wild individuals (e.g. poorly developed gonad), and their biochemical composition differed: triacylglycerol content was greater in wild individuals and phospholipid content was greater in captive individuals. Also, FA profiles of all tissues differed between the 2 groups, whereas total lipid in muscle bands and gonad remained similar. Overall, results support that co-culture with suspension-feeding sea cucumbers may help mitigate the salmon industry footprint. In turn, the biochemical composition of the sea cucumbers changed, and their reduced size and body indices suggest that this food source does not provide suitable nutrients to sustain growth and reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».