Biometry of Seeds of Caupi Beans Cream Varieties Cultivated in Northeast Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Biometric analysis is of great importance for the evaluation of the characteristics of the seeds, being used to predict the physiological aspect. In this context, the objective was to study the biometry of seeds of cowpea bean varieties cultivated by family farmers in the Brazilian Northeast. The work was carried out from April to July 2018, consisting of the harvesting of cowpea bean seeds in the agroecological production area, of the region of Apodi, Northeast Brazil. A completely randomized design with six treatments (owl, canapum, lizão, always green, cow’s rib plus cultivar BRS potiguar) and six replicates of 100 seeds was used. A completely randomized design with six treatments and six replicates of 100 seeds was used. The evaluated characteristics were: length and width of seeds, expressed in mm; length/width ratio of seeds, expressed in mm; weight of one hundred seeds, expressed in g; weight of one thousand seeds, expressed in grams and quantity of seeds per kg, expressed in units kg-1. There was a statistical difference between the varieties of cowpea for the biometric characteristics studied. The cowpea variety was statistically superior to the others, for the characteristics, seed length (11.37 mm), length (2.14 mm) length ratio, weight of one hundred seeds (31.16 g) and weight of one thousand seeds (312.46 g). The BRS potiguar variety was statistically superior to the characteristic number of seeds per kilo (5099.16 units kg-1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».