Contrasted gene decay in subterranean vertebrates: insights from cavefishes and fossorial mammals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evolution sometimes proceeds by loss, especially when structures and genes become dispensable after an environmental shift relaxing functional constraints. Gene decay can serve as a read-out of this evolutionary process. Animals living in the dark are outstanding models, in particular cavefishes as hundreds of species evolved independently during very different periods of time in absence of light. Here, we sought to understand some general principals on the extent and tempo of decay of several gene sets in cavefishes. The analysis of the genomes of two Cuban species belonging to the genus Lucifuga provides evidence for the most massive loss of eye genes reported so far in cavefishes. Comparisons with a recently-evolved cave population of Astyanax mexicanus and three species belonging to the tetraploid Chinese genus Sinocyclocheilus revealed the combined effects of the level of eye regression, time and genome ploidy on the number of eye pseudogenes. In sharp contrast, most circadian clock and pigmentation genes appeared under strong selection. In cavefishes for which complete genomes are available, the limited extent of eye gene decay and the very small number of loss of function (LoF) mutations per pseudogene suggest that eye degeneration is never very ancient, ranging from early to late Pleistocene. This is in sharp contrast with the identification of several eye pseudogenes carrying many LoF mutations in ancient fossorial mammals. Our analyses support the hypothesis that blind fishes cannot thrive more than a few millions of years in cave ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».