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Enregistrement W3010059640 · doi:10.3390/bios10030020

Surface Probe Linker with Tandem Anti-Fouling Properties for Application in Biosensor Technology

2020· article· en· W3010059640 sur OpenAlexafffund
Sandro Spagnolo, Brian De La Franier, Tibor Hianik, Michael Thompson

Notice bibliographique

RevueBiosensors · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésFoulingBiosensorLinkerMonolayerQuartz crystal microbalanceTandemMaterials scienceChemical engineeringChemistryNanotechnologyCombinatorial chemistryMembraneOrganic chemistryComposite materialComputer scienceAdsorptionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the anti-fouling capability of the novel monolayer-forming surface linker 3-(3-(trichlorosilylpropyloxy) propanoyl chloride (MEG-Cl). This compound was successfully attached to quartz crystal surfaces which are employed in an electromagnetic piezoelectric acoustic sensor (EMPAS) configuration. The MEG-Cl coated surface was both employed with Ni-NTA for the binding of recombinant proteins and for the tandem property of the avoidance of fouling from serum and milk. The MEG-Cl coated surfaces were found to provide a large degree of anti-fouling on the EMPAS device, and were comparable to previously studied MEG-OH surfaces. Importantly, the monolayer continued to provide anti-fouling capability to the biosensor following extension with Ni-NTA in place. Accordingly, this surface linker provides an attractive system for use in biosensor technology in terms of both its anti-fouling and linking properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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