Mitral regurgitation in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation for degenerated surgical aortic bioprosthesis: Insights from PARTNER 2 Valve‐in‐Valve Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Valve-in-valve (VIV) treatment with transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is a viable option for patients with failing aortic bioprosthetic valves. Optimal management of those with concomitant mitral regurgitation (MR) remains undetermined. Therefore, we sought to assess the implications of concomitant MR in patients undergoing VIV-TAVR. METHODS AND RESULTS: The PARTNER 2 VIV registry enrolled patients with degenerated surgical aortic bioprosthesis at high risk for reoperation. Patients with core-laboratory echocardiographic assessment of MR were analyzed; severe MR was excluded. We compared patients with ≤mild MR versus moderate MR and assessed changes in MR severity and clinical outcomes. A total of 339 patients (89 initial registry, 250 continued access) underwent VIV procedures; mean age 79.0 ± 10.2 years, mean Society of Thoracic Surgeon score 8.9 ± 4.5%. At baseline, 228/339 (67.3%) had ≤mild MR and 111/339 (32.7%) had moderate MR. In paired analysis, there was significant improvement in ≥moderate MR from baseline to 30 days (32.6% vs. 14.5%, p < .0001 [n = 304]), and no significant change between 30 days and 1 year (13.4% vs. 12.1%, p = .56 [n = 224]) or 1 year and 2 years (11.0% vs. 10.4%, p = .81 [n = 182]). There was no difference in death or stroke between ≤mild MR and moderate MR at 30 days (4.0% vs. 7.2%, p = .20), 1 year (15.5% vs. 15.3%, p = .98) or 2 years (26.5% vs. 23.5%, p = .67). CONCLUSION: Moderate concomitant MR tends to improve with VIV-TAVR, and was not a predictor of long-term adverse outcomes in this cohort. In selected patients undergoing VIV-TAVR, it may be appropriate to conservatively manage concomitant MR. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT# 03225001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».