Bone transport versus acute shortening for the management of infected tibial bone defects: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The treatment for infected tibial bone defects can be a great challenge for the orthopaedic surgeon. This meta-analysis was conducted to compare the safety and efficacy between bone transport (BT) and the acute shortening technique (AST) in the treatment of infected tibial bone defects. METHODS: A literature survey was conducted by searching the PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and Embase databases together with the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) and the Wanfang database for articles published up to 9 August 2019. The modified Newcastle-Ottawa scale (NOS) was adapted to evaluate the bias and risks in each eligible study. The data of the external fixation index (EFI), bone grafting, bone and functional results, complications, bone union time and characteristics of participants were extracted. RevMan v.5.3 was used to perform relevant statistical analyses. Standard mean difference (SMD) was used for continuous variables and relative risk (RR) for the binary variables. All of the variables included its 95% confidence interval (CI). RESULTS: Five studies, including a total of 199 patients, were included in the study. Statistical significance was observed in the EFI (SMD = 0.63, 95% CI: 0.25, 1.01, P = 0.001) and bone grafting (RR = 0.26, 95%CI: 0.15, 0.46, P < 0.00001); however, no significance was observed in bone union time (SMD = - 0.02, 95% CI: - 0.39, 0.35, P = 0.92), bone results (RR = 0.97, 95% CI: 0.91, 1.04, P = 0.41), functional results (RR = 0.96, 95% CI: 0.86, 1.08, P = 0.50) and complications (RR = 0.76, 95% CI: 0.41, 1.39, P = 0.37). CONCLUSIONS: AST is preferred from the aspect of minimising the treatment period, whereas BT is superior to AST for reducing bone grafting. Due to the limited number of trials, the meaning of this conclusion should be taken with caution for infected tibial bone defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».