Quantifying Provenance and Transport Pathways of Holocene Sediments From the Northwestern Greenland Margin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mineralogical and geochemical compositions of three sediment cores from the northwestern Greenland continental margin (AMD14‐204 and AMD14‐210) and Kane Basin (AMD14‐Kane2B) were investigated using quantitative X‐ray diffraction and energy‐dispersive X‐ray fluorescence in order to document the impact of ice‐ocean interactions on the sediment provenance and transport pathways during the Holocene. Unmixing of the sediment composition and ratios such as quartz/clays and K/Fe indicate that detrital sediments in cores from the northwest Greenland margin are derived mainly from Prøven granite and reworked Archean gneiss, whereas sediments from Kane Basin are derived mainly from detrital carbonate (Ellesmere Island) and Proterozoic gneiss (Humboldt Glacier). Mineralogical and geochemical signatures also reveal that changes in detrital sediment provenance and transport in the region are strongly interconnected to regional ice stream dynamics, especially during the early Holocene with strong meltwater discharge from the Greenland Ice Sheet associated with the end of deglaciation. With the establishment of milder conditions during the mid‐Holocene and reduced glacial activity once ice sheets retreated inland, sediment inputs via ocean currents became more effective. Thus, detrital proxies in core AMD14‐204, located in the Upernavik cross‐shelf trough, support the hypothesis of an intensification of the West Greenland Current influence after 7.7 cal ka BP, which eventually affected the regional sediment dynamic by a greater contribution from basalt to the sediment supply. Finally, our results suggest that the interactions between climate, glacial dynamics, and surface ocean circulation controlled the paleoenvironmental changes observed in the three cores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».