Cross-sectional evaluation of surface contamination with 9 antineoplastic drugs in 93 Canadian healthcare centers: 2019 results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The primary objective was to describe environmental contamination with National Institute for Occupational Safety and Health Group 1 hazardous drugs in oncology pharmacies and outpatient clinics in Canada in 2019, as part of an annual surveillance project. Methods In each participating center, 12 standardized sites (6 in the oncology pharmacy and 6 in outpatient clinic) were sampled. Each sample was prepared to allow quantification of six antineoplastic drugs (cyclophosphamide, ifosfamide, methotrexate, gemcitabine, 5-fluorouracil, and irinotecan) by ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Samples were also tested for three additional antineoplastic drugs (docetaxel, paclitaxel, and vinorelbine) without quantification. The impact of certain characteristics of the sampling sites was evaluated with a Kolmogorov–Smirnov test for independent samples. Results Ninety-three Canadian centers participated in 2019, with a total of 1045 surfaces sampled. Cyclophosphamide was the drug most often found in the surface samples (32.4% of samples with positive result), followed by gemcitabine (20.3%). The front grille inside the biological safety cabinet (81.5% of samples positive for at least one antineoplastic drug) and the armrest of a treatment chair (75.8%) were the most frequently contaminated surfaces. Centers with more oncology inpatient and outpatient beds, those that prepared more antineoplastic drugs each year, and those that used more cyclophosphamide each year had higher concentrations of cyclophosphamide contamination on the surfaces tested ( p < 0.0001). Conclusion Traces of dangerous drugs were found in oncology pharmacies and oncology outpatient clinics in 93 Canadian hospitals in 2019. However, the quantities measured were very small. Every healthcare worker should consider these work areas to be contaminated and should wear appropriate protective equipment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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