Assessment and Interpretation of Vitamin and Trace Element Status in Sick Children
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of vitamin and trace element status (VTE) is important in the clinical management of the sick child. In this position paper, we present the various assessment methods available to the clinical practitioner, and critically discuss pitfalls with interpretation of their results. There are 4 main approaches to assess the VTE body status of an individual patient including clinical examination, dietary assessment, and measurement of direct and indirect biomarkers of VTE in biological samples. Clinical signs of VTE deficiencies usually present only when body stores are substantially depleted and are often difficult to detect or differentiate from other nonnutrient-related causes. In isolation, dietary assessment of micronutrients can be inaccurate and imprecise, in disease and in individual patient assessment but may be useful to complement findings from other VTE assessment methods. Use of biomarkers is the most common approach to assess VTE status in routine practice but in the presence of systemic inflammatory response and in the absence of appropriate paediatric reference intervals, interpretation of biomarker results might be challenging and potentially mislead clinical practice. The use of a multimodal approach, including clinical examination, dietary assessment, and laboratory biomarkers is proposed as the optimal way to ascertain the VTE status of individual patients. In the presence of acute inflammatory conditions, VTE measurements in plasma should be replaced by biomarkers not affected by systemic inflammatory response or delayed until inflammatory state is resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».