Grain Sorghum Grown Under Drought Stress at Pre- and Post-flowering in Semiarid Environment
Notice bibliographique
Résumé
In the current scenario of climate change, sorghum crop has high growth potential, requiring adaptation and selection studies for the various Brazilian production environments. Sorghum is among the most drought-tolerant cereals; however, extended summer can reduce the size and number of grains in the plant, reflecting into poorer yields. Sorghum breeding programs aim to develop hybrids more tolerant to water deficit, to ensure profitable yield even in the face of drought stress. The objective of the present study was to evaluate the effects of water restriction on grain sorghum hybrids in the pre- and post-flowering phases in the Brazilian semiarid. Twenty-five hybrids were evaluated under controlled irrigation conditions in Nova Porteirinha-MG and Teresina-PI. In the Nova Porteirinha, the hybrids were cultivated under conditions of non-drought stress and with drought stress in pre- and post-flowering stage. On the other hand, in Teresina, the experiment took place with non-drought stress and drought stress at post-flowering stage. The experimental design was in randomized complete blocks, in factorial scheme, with three replications. Drought stress reduced grain yield by more than 40%, showing that even being resistant, sorghum is affected by drought. Hybrids 1168093, 1167092, 1236020 and 1423007 showed high yields in the various environments, outyielding the commercial controls, what allows the recommendation of these cultivars for the semiarid areas or late off-season in the Cerrado region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».