Construction and Validation of a Tool for the Assessment of the Oral Health in Primary Health Care Through the Perspective of Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To construct and validate a questionnaire to evaluate the quality of oral health services in primary health care, from patients. METHODS: Initially a theoretical model of evaluation of Primary Health Care was elaborated, based on the evaluation of primary care and integrality in primary care. This model served as the basis for the script of a focus group with patients, aiming to verify the attributes perceived as important for such evaluation. The focus group results substantiated the first version of the questionnaire. Content validation was performed through a committee of experts (five teachers/researchers) and face validation in two pre-tests (37 patients each pre-test). For construct validation, factor analysis was performed and reliability (Kappa coefficient) and internal consistency (Cronbach's alpha) were verified. RESULTS: Thirty questions were considered for exploratory factor analysis. The anti-image matrix of covariances showed the need to exclude fourteen questions (values <0.5). After this initial analysis, 16 questions remained in the questionnaire. The KMO test, considering the 16 questions, presented a value of 0.84. Cronbach's alpha was 0.919. The final version contains 16 questions divided into two dimensions: my health unit and the care in my health unit. CONCLUSIONS: The questionnaire allows a strategy that easily evaluates oral health services in primary care, based on the perception of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».