Boundary Control With Corrected Second-Order Switching Surface for Buck Converters Connected to Capacitive Loads
Notice bibliographique
Résumé
Boundary control (BC) with second-order switching surface is exploited for achieving faster response time and robust operation of switching power converters. However, the system performance of the boundary-controlled converters is significantly affected when it is connected to a second-stage converter with a large input capacitor. This article studies the shortcomings in second-order BC schemes of buck converter with capacitive loads and nonlinear switching loads. Second, this article proposes a BC scheme with corrected second-order switching surface to drive buck converters cascaded to boost converters. The switching criteria of the corrected control law account for the effect of unknown load capacitance as well as the variation in filter parameters. Therefore, an outer voltage ripple feedback loop is introduced to determine the corresponding switching criteria gain factor that adjusts the overall gain, while maintaining the output voltage ripple at a specified voltage band. The proposed method is verified by both simulation and hardware experiments. A 250-W buck converter prototype has been built to validate the control scheme under different load types, including a resistive-capacitive load, a boost converter, and a commercial dc electronic load. A comparison is drawn between conventional BC and the proposed method in both simulation and experimental environment, in order to highlight the advantages of the proposed method. With this approach, the converter operates at designed BC parameters independent of load capacitance and system parameter variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».