Quantifying the Survival Benefits of Oncology Drugs With a Focus on Immunotherapy Using Restricted Mean Survival Time
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Restricted mean survival time (RMST) overcomes limitations of current measures of survival benefits because it directly captures information of the entire area under Kaplan-Meier survival curves. Using RMST difference (absolute survival benefit) and RMST ratio (relative survival benefit), we quantified the magnitude of survival benefits of recent oncology drugs and compared immunotherapies with nonimmunotherapies. METHODS: Kaplan-Meier curves were extracted from phase II/III randomized controlled trials used by the FDA for oncology drug approvals from January 2011 through November 2017 with overall survival (OS) or progression-free survival (PFS) as primary endpoints. RMST differences, ratios, and their 95% confidence intervals were meta-analyzed to estimate absolute and relative survival benefits of contemporary oncology drugs and to compare immunotherapies with nonimmunotherapies. Meta-regression was conducted to adjust for potential confounders. RESULTS: Ninety-four trials with a total of 51,639 patients were included. Overall absolute survival benefits (RMST differences) were 1.55 months for OS (95% CI, 1.32-1.77) and 2.99 months for PFS (95% CI, 2.65-3.33). Overall relative survival benefits (RMST ratios) were 1.11 for OS (95% CI, 1.09-1.13) and 1.42 for PFS (95% CI, 1.36-1.48). Immunotherapy absolute PFS benefit was less than that of nonimmunotherapy (1.56 vs 3.23 months), whereas immunotherapy absolute OS benefit was larger than that of nonimmunotherapy by 0.59 months (2.02 vs 1.43 months). Adjusted OS RMST difference was 0.91 months greater for immunotherapy than for nonimmunotherapy after adjusting for confounders. CONCLUSIONS: Absolute survival benefits of recent oncology drugs are modest. Survival benefits of immunotherapies are not dramatically superior to those of nonimmunotherapies. Routine reporting and use of RMST may help patients, physicians, and payers make more informed and responsible decisions regarding the care of patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».