Sex‐based differences in fatty acid composition of adult walleye
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Differences in reproductive strategies of male and female fishes are presumably accompanied by differences in nutrient allocation and predicted to lead to divergence in body composition between the sexes. We compared patterns of variation in fatty acid profiles of lipids extracted from ova, liver, muscle and visceral fat between mature male and female walleye ( Sander vitreus ) sampled from two wild spawning stocks. Fatty acid profiles differed significantly among body tissues in both males and females, with the strongest contrast between muscle and visceral fat. Significant differences in fatty acid composition between the sexes were found in liver, muscle and visceral fat tissues. Variation among sexes and populations was greater in liver than in the other tissues. Female livers had lower relative abundances of palmitic acid (PA, 16:0) and oleic acid (OA, 18:1( n ‐9)), and higher relative abundances of arachidonic acid (ARA, 20:4( n ‐6)), eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5( n ‐3)) and docosahexaenoic acid (DHA, 22:6( n ‐3)) compared to male livers. In addition, female muscle had higher relative abundance of OA and lower relative abundance of DHA compared to male muscle. Our results illustrate the differential effects of reproductive demands on the biochemical composition of males and females and have implications for the analysis of fatty acid profiles in studies of wild fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».