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Neonatal Intensive Care Unit-Level Patent Ductus Arteriosus Treatment Rates and Outcomes in Infants Born Extremely Preterm
Tetsuya Isayama, Satoshi Kusuda, Brian Reichman, Shoo K. Lee, Liisa Lehtonen, Mikael Norman, Mark Adams, Dirk Bassler, Kjell Helenius, Stellan Håkansson, Junmin Yang, Amish Jain, Prakesh S. Shah, Adele Harrison, Anne Synnes, Joseph Ting, Zenon Cieslak, Rebecca Sherlock, Wendy Yee, Khalid Aziz, Jennifer Toye, Carlos Fajardo, Zarin Kalapesi, Koravangattu Sankaran, Sibasis Daspal, Mary Seshia, Ruben Alvaro, Amit Mukerji, Orlando da Silva, Chuks Nwaesei, Kyong‐Soon Lee, Michael Dunn, Brigitte Lemyre, Kimberly Dow, Ermelinda Pelausa, Keith J. Barrington, Christine Drolet, Martine Claveau, Marc Beltempo, Valérie Bertelle, Édith Massé, Roderick Canning, Hala Makary, Cecil Ojah, Luis Monterrosa, Akhil Deshpandey, Jehier Afifi, Andrzej Kajetanowicz, Sture Andersson, Outi Tammela, Ulla Sankilampi, Timo Saarela, Eli Heymann, Shmuel Zangen, Tatyana Smolkin, Francis B. Mimouni, David Bader, Avi Rothschild, Zipora Strauss, Clari Felszer, Hussam Omari, Smadar Even Tov‐Friedman, Benjamin Bar‐Oz, Michaël Feldman, Nizar Saad, Orna Flidel‐Rimon, Meir Weisbrod, Daniel Lubin, Ita Litmanovitz, Amir Kugelman, Eric S. Shinwell, Gil Klinger, Yousif Nijim, Alona Bin‐Nun, Agneta Golan, Dror Mandel, Vered Fleisher‐Sheffer, David Kohelet, Lev Bakhrakh, Satoshi Hattori, Masaru Shirai, Toru Ishioka, Toshihiko Mori, Takasuke Amizuka, Toru Huchimukai, Hiroshi Yoshida, Ayako Sasaki, Junichi Shimizu, Toshihiko Nakamura, Mami Maruyama, Hiroshi Matsumoto, Shinichi Hosokawa, Atsuko Taki, Machiko Nakagawa, Kyone Ko, Azusa Uozumi, Setsuko Nakata, Akira Shimazaki, Tatsuya Yoda, Osamu Numata, Hiroaki Imamura, Azusa Kobayashi, Shuko Tokuriki, Yasushi Uchida, Takahiro Arai, Mitsuhiro Ito, Kuniko Ieda, Toshiyuki Ono, Masashi Hayashi, Kanemasa Maki, Mie- Toru Yamakawa, Masahiko Kawai, Noriko Fujii, Kozue Shiomi, Koji Nozaki, Hiroshi Wada, Taho Kim, Yasuyuki Tokunaga, Akihiro Takatera, T Oshima, Hiroshi Sumida, Yae Michinomae, Yoshio Kusumoto, Seiji Yoshimoto, Takeshi Morisawa, Tamaki Ohashi, Yukihiro Takahashi, Moriharu Sugimoto, Noriaki Ono, Shinichiro Miyagawa, Takahiko Saijo, Takashi Yamagami, Kosuke Koyano, Shoko Kobayashi, Takeshi Kanda, Yoshihiro Sakemi, Mikio Aoki, Koichi Iida, Mitsushi Goshi, Yuko Maruyama, Jiri Kofron, Katarina Strand Brodd, Andreas Odlind, Lars Alberg, Sofia Arwehed, Ola Hafström, Anna Kasemo, Karin Nederman, Lars Åhman, Fredrik Ingemarsson, Henrik Petersson, Pernilla Thurn, Eva Albinsson, Bo Selander, Thomas Abrahamsson, Ingela Heimdahl, Kristbjörg Sveinsdóttir, Erik Wejryd, Anna Hedlund, Maria Katarina Söderberg, Lars Navér, Thomas Brune, Jens Bäckström, Johan Robinson, Aijaz Farooqi, Erik Normann, Magnus Fredriksson, Anders Palm, Urban Rosenqvist, Bengt Walde, Cecilia Hagman, Andreas Ohlin, Rein Florell, Agneta Smedsaas Löfvenberg, Philipp Meyer, Rachel Kusche, Sven Schulzke, Mathias Nelle, Bendicht Wagner, Thomas Riedel, Grégoire Kaczala, Riccardo Pfister, Jean‐François Tolsa, Matthias Roth, Martin Stocker, Bernhard Laubscher, Andreas Malzacher, John P. Micallef, Lukas Hegi, Romaine Arlettaz, Vera Bernet
Notice bibliographique
RevueThe Journal of Pediatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTerveyden ja hyvinvoinnin laitosMinisterio de Sanidad, Consumo y Bienestar SocialMinistry of Health, British ColumbiaSocialdepartementetMinistry of Health, Labour and WelfareOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineDuctus arteriosusNeonatal intensive care unitPediatricsIntensive care medicineCardiology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,367
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations35
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon