Efficacy and Safety of Liraglutide 3.0 mg in Individuals With Overweight or Obesity and Type 2 Diabetes Treated With Basal Insulin: The SCALE Insulin Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Most individuals with type 2 diabetes also have obesity, and treatment with some diabetes medications, including insulin, can cause further weight gain. No approved chronic weight management medications have been prospectively investigated in individuals with overweight or obesity and insulin-treated type 2 diabetes. The primary objective of this study was to assess the effect of liraglutide 3.0 mg versus placebo on weight loss in this population. RESEARCH DESIGN AND METHODS Satiety and Clinical Adiposity—Liraglutide Evidence (SCALE) Insulin was a 56-week, randomized, double-blind, placebo-controlled, multinational, multicenter trial in individuals with overweight or obesity and type 2 diabetes treated with basal insulin and ≤2 oral antidiabetic drugs. RESULTS Individuals were randomized to liraglutide 3.0 mg (n = 198) or placebo (n = 198), combined with intensive behavioral therapy (IBT). At 56 weeks, mean weight change was −5.8% for liraglutide 3.0 mg versus −1.5% with placebo (estimated treatment difference −4.3% [95% CI −5.5; −3.2]; P < 0.0001). With liraglutide 3.0 mg, 51.8% of individuals achieved ≥5% weight loss versus 24.0% with placebo (odds ratio 3.41 [95% CI 2.19; 5.31]; P < 0.0001). Liraglutide 3.0 mg was associated with significantly greater reductions in mean HbA1c and mean daytime glucose values and less need for insulin versus placebo, despite a treat-to-glycemic-target protocol. More hypoglycemic events were observed with placebo than liraglutide 3.0 mg. No new safety or tolerability issues were observed. CONCLUSIONS In individuals with overweight or obesity and insulin-treated type 2 diabetes, liraglutide 3.0 mg as an adjunct to IBT was superior to placebo regarding weight loss and improved glycemic control despite lower doses of basal insulin and without increases in hypoglycemic events.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».