Analysis on Stress Levels of Hearing-Impaired and Physically Handicapped Sportspeople Based on Certain Demographic Variables
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to analyze the stress levels of hearing-impaired and physically handicapped elite licensed sportspeople at the national team level. Population of the research has been licensed handicapped sportspeople in Central Anatolia, and the sample group has consisted of 100 participants from this population, who were selected through the convenience sampling method. The questionnaire used in this research consists of two parts. The first part is comprised of demographics questions for determining personal information. In the second part, a stress scale has been used so that stress levels experienced with teammates and trainers can be determined. It has been adapted from the scale used by Yalçın (2009). The scale consists of 10 statements for determining the stress level. These statements were prepared based on the 5-point Likert scale, sorted as “never=1, rarely=2, sometimes=3, often=4, very often=5”. And reliability of the data has been tested with Cronbach’s Alpha coefficient (α=0.68). Normality distribution tests, the Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk tests, have been carried out in order to determine whether the data initially presented a normal distribution at the analysis stage. The data were determined to have a normal distribution, and within this purpose, Independent Samples t Test for paired comparisons and One-Way Anova test for multiple comparisons were conducted. As a result, it has been determined that sports affect stress levels positively, there is a significant difference in stress levels of hearing-impaired and physically handicapped sportspeople and there is no significant difference between gender and marital status, educational background and disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».