A ROOT Approach for Stochastic Energy Management in Electric Bus Transit Center with PV and ESS
Notice bibliographique
Résumé
The development of alternatives for urban mobility and public transportation has been promoted by the increasing concerns on the environmental issues in the recent years. Along with the evolution of battery technology and charging/discharging control methodology, the diesel buses have been replaced with the electric buses (EBs) gradually. In order to satisfy the increasing charging demand of EBs, the photovoltaic (PV) and energy storage system (ESS) are usually installed on- site, which can not only guarantee sufficient power supply for the transit center, but also decrease the service charge for capacity from the distribution system operator (DSO). Besides, through involving the vehicle- to-grid (V2G) mechanism, the EBs parking in the transit center can also supply power to mitigate the peak load. Considering uncertainty of the office base load, PV generation, and the random availability of EBs, a stochastic energy management approach for such EB transit center is urgently needed. In this study, we focus on minimizing the total cost of the transit center taking into account the service charge for capacity, the energy consumption cost, the battery degradation cost of ESS and EBs, and the power generation revenue. A detailed model is built to investigate the energy management operation in the system as well as the corresponding cost. Then, we decompose the non-linear optimization problem into two stages: In the first stage, we aim to mitigate the target peak load through a modified robust optimization over time (ROOT) approach; Based on the optimal target peak load, the charging/discharging schedule is optimized in the second stage. The corresponding algorithm is developed and the performance of the proposed approach is evaluated in the case study based on the actual data obtained from FortisAlberta and St. Albert Transit, AB, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».